Algèbre linéaire Exemples

Trouver les vecteurs propres (ou espace propre) [[0,0,0],[0,16,16],[16,1,-16]]
[00001616161-16]
Étape 1
Déterminez les valeurs propres.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 1.1
Définissez la formule pour déterminer l’équation caractéristique p(λ).
p(λ)=déterminant(A-λI3)
Étape 1.2
La matrice d’identité ou matrice d’unité de taille 3 est la matrice carrée 3×3 avec les uns sur la diagonale principale et les zéros ailleurs.
[100010001]
Étape 1.3
Remplacez les valeurs connues dans p(λ)=déterminant(A-λI3).
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Étape 1.3.1
Remplacez A par [00001616161-16].
p(λ)=déterminant([00001616161-16]-λI3)
Étape 1.3.2
Remplacez I3 par [100010001].
p(λ)=déterminant([00001616161-16]-λ[100010001])
p(λ)=déterminant([00001616161-16]-λ[100010001])
Étape 1.4
Simplifiez
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 1.4.1
Simplifiez chaque terme.
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Étape 1.4.1.1
Multipliez -λ par chaque élément de la matrice.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
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Étape 1.4.1.2.1
Multipliez -1 par 1.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ-λ0-λ0-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.2
Multipliez -λ0.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 1.4.1.2.2.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ0λ-λ0-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.2.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ0-λ0-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ0-λ0-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.3
Multipliez -λ0.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 1.4.1.2.3.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ00λ-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.3.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ00-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ00-λ0-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.4
Multipliez -λ0.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 1.4.1.2.4.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000λ-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.4.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000-λ1-λ0-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.5
Multipliez -1 par 1.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000-λ-λ0-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.6
Multipliez -λ0.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 1.4.1.2.6.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000-λ0λ-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.6.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000-λ0-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000-λ0-λ0-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.7
Multipliez -λ0.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 1.4.1.2.7.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000-λ00λ-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.7.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000-λ00-λ0-λ1])
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000-λ00-λ0-λ1])
Étape 1.4.1.2.8
Multipliez -λ0.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 1.4.1.2.8.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000-λ000λ-λ1])
Étape 1.4.1.2.8.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000-λ000-λ1])
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000-λ000-λ1])
Étape 1.4.1.2.9
Multipliez -1 par 1.
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000-λ000-λ])
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000-λ000-λ])
p(λ)=déterminant([00001616161-16]+[-λ000-λ000-λ])
Étape 1.4.2
Additionnez les éléments correspondants.
p(λ)=déterminant[0-λ0+00+00+016-λ16+016+01+0-16-λ]
Étape 1.4.3
Simplify each element.
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Étape 1.4.3.1
Soustrayez λ de 0.
p(λ)=déterminant[-λ0+00+00+016-λ16+016+01+0-16-λ]
Étape 1.4.3.2
Additionnez 0 et 0.
p(λ)=déterminant[-λ00+00+016-λ16+016+01+0-16-λ]
Étape 1.4.3.3
Additionnez 0 et 0.
p(λ)=déterminant[-λ000+016-λ16+016+01+0-16-λ]
Étape 1.4.3.4
Additionnez 0 et 0.
p(λ)=déterminant[-λ00016-λ16+016+01+0-16-λ]
Étape 1.4.3.5
Additionnez 16 et 0.
p(λ)=déterminant[-λ00016-λ1616+01+0-16-λ]
Étape 1.4.3.6
Additionnez 16 et 0.
p(λ)=déterminant[-λ00016-λ16161+0-16-λ]
Étape 1.4.3.7
Additionnez 1 et 0.
p(λ)=déterminant[-λ00016-λ16161-16-λ]
p(λ)=déterminant[-λ00016-λ16161-16-λ]
p(λ)=déterminant[-λ00016-λ16161-16-λ]
Étape 1.5
Find the determinant.
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Étape 1.5.1
Choose the row or column with the most 0 elements. If there are no 0 elements choose any row or column. Multiply every element in row 1 by its cofactor and add.
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Étape 1.5.1.1
Consider the corresponding sign chart.
|+-+-+-+-+|
Étape 1.5.1.2
The cofactor is the minor with the sign changed if the indices match a - position on the sign chart.
Étape 1.5.1.3
The minor for a11 is the determinant with row 1 and column 1 deleted.
|16-λ161-16-λ|
Étape 1.5.1.4
Multiply element a11 by its cofactor.
-λ|16-λ161-16-λ|
Étape 1.5.1.5
The minor for a12 is the determinant with row 1 and column 2 deleted.
|01616-16-λ|
Étape 1.5.1.6
Multiply element a12 by its cofactor.
0|01616-16-λ|
Étape 1.5.1.7
The minor for a13 is the determinant with row 1 and column 3 deleted.
|016-λ161|
Étape 1.5.1.8
Multiply element a13 by its cofactor.
0|016-λ161|
Étape 1.5.1.9
Add the terms together.
p(λ)=-λ|16-λ161-16-λ|+0|01616-16-λ|+0|016-λ161|
p(λ)=-λ|16-λ161-16-λ|+0|01616-16-λ|+0|016-λ161|
Étape 1.5.2
Multipliez 0 par |01616-16-λ|.
p(λ)=-λ|16-λ161-16-λ|+0+0|016-λ161|
Étape 1.5.3
Multipliez 0 par |016-λ161|.
p(λ)=-λ|16-λ161-16-λ|+0+0
Étape 1.5.4
Évaluez |16-λ161-16-λ|.
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Étape 1.5.4.1
Le déterminant d’une matrice 2×2 peut être déterminé en utilisant la formule |abcd|=ad-cb.
p(λ)=-λ((16-λ)(-16-λ)-116)+0+0
Étape 1.5.4.2
Simplifiez le déterminant.
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Étape 1.5.4.2.1
Simplifiez chaque terme.
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Étape 1.5.4.2.1.1
Développez (16-λ)(-16-λ) à l’aide de la méthode FOIL.
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Étape 1.5.4.2.1.1.1
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=-λ(16(-16-λ)-λ(-16-λ)-116)+0+0
Étape 1.5.4.2.1.1.2
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=-λ(16-16+16(-λ)-λ(-16-λ)-116)+0+0
Étape 1.5.4.2.1.1.3
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=-λ(16-16+16(-λ)-λ-16-λ(-λ)-116)+0+0
p(λ)=-λ(16-16+16(-λ)-λ-16-λ(-λ)-116)+0+0
Étape 1.5.4.2.1.2
Simplifiez et associez les termes similaires.
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Étape 1.5.4.2.1.2.1
Simplifiez chaque terme.
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Étape 1.5.4.2.1.2.1.1
Multipliez 16 par -16.
p(λ)=-λ(-256+16(-λ)-λ-16-λ(-λ)-116)+0+0
Étape 1.5.4.2.1.2.1.2
Multipliez -1 par 16.
p(λ)=-λ(-256-16λ-λ-16-λ(-λ)-116)+0+0
Étape 1.5.4.2.1.2.1.3
Multipliez -16 par -1.
p(λ)=-λ(-256-16λ+16λ-λ(-λ)-116)+0+0
Étape 1.5.4.2.1.2.1.4
Réécrivez en utilisant la commutativité de la multiplication.
p(λ)=-λ(-256-16λ+16λ-1-1λλ-116)+0+0
Étape 1.5.4.2.1.2.1.5
Multipliez λ par λ en additionnant les exposants.
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Étape 1.5.4.2.1.2.1.5.1
Déplacez λ.
p(λ)=-λ(-256-16λ+16λ-1-1(λλ)-116)+0+0
Étape 1.5.4.2.1.2.1.5.2
Multipliez λ par λ.
p(λ)=-λ(-256-16λ+16λ-1-1λ2-116)+0+0
p(λ)=-λ(-256-16λ+16λ-1-1λ2-116)+0+0
Étape 1.5.4.2.1.2.1.6
Multipliez -1 par -1.
p(λ)=-λ(-256-16λ+16λ+1λ2-116)+0+0
Étape 1.5.4.2.1.2.1.7
Multipliez λ2 par 1.
p(λ)=-λ(-256-16λ+16λ+λ2-116)+0+0
p(λ)=-λ(-256-16λ+16λ+λ2-116)+0+0
Étape 1.5.4.2.1.2.2
Additionnez -16λ et 16λ.
p(λ)=-λ(-256+0+λ2-116)+0+0
Étape 1.5.4.2.1.2.3
Additionnez -256 et 0.
p(λ)=-λ(-256+λ2-116)+0+0
p(λ)=-λ(-256+λ2-116)+0+0
Étape 1.5.4.2.1.3
Multipliez -1 par 16.
p(λ)=-λ(-256+λ2-16)+0+0
p(λ)=-λ(-256+λ2-16)+0+0
Étape 1.5.4.2.2
Soustrayez 16 de -256.
p(λ)=-λ(λ2-272)+0+0
p(λ)=-λ(λ2-272)+0+0
p(λ)=-λ(λ2-272)+0+0
Étape 1.5.5
Simplifiez le déterminant.
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Étape 1.5.5.1
Associez les termes opposés dans -λ(λ2-272)+0+0.
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Étape 1.5.5.1.1
Additionnez -λ(λ2-272) et 0.
p(λ)=-λ(λ2-272)+0
Étape 1.5.5.1.2
Additionnez -λ(λ2-272) et 0.
p(λ)=-λ(λ2-272)
p(λ)=-λ(λ2-272)
Étape 1.5.5.2
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=-λλ2-λ-272
Étape 1.5.5.3
Multipliez λ par λ2 en additionnant les exposants.
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Étape 1.5.5.3.1
Déplacez λ2.
p(λ)=-(λ2λ)-λ-272
Étape 1.5.5.3.2
Multipliez λ2 par λ.
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Étape 1.5.5.3.2.1
Élevez λ à la puissance 1.
p(λ)=-(λ2λ1)-λ-272
Étape 1.5.5.3.2.2
Utilisez la règle de puissance aman=am+n pour associer des exposants.
p(λ)=-λ2+1-λ-272
p(λ)=-λ2+1-λ-272
Étape 1.5.5.3.3
Additionnez 2 et 1.
p(λ)=-λ3-λ-272
p(λ)=-λ3-λ-272
Étape 1.5.5.4
Multipliez -272 par -1.
p(λ)=-λ3+272λ
p(λ)=-λ3+272λ
p(λ)=-λ3+272λ
Étape 1.6
Définissez le polynôme caractéristique égal à 0 pour déterminer les valeurs propres λ.
-λ3+272λ=0
Étape 1.7
Résolvez λ.
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Étape 1.7.1
Factorisez -λ à partir de -λ3+272λ.
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Étape 1.7.1.1
Factorisez -λ à partir de -λ3.
-λλ2+272λ=0
Étape 1.7.1.2
Factorisez -λ à partir de 272λ.
-λλ2-λ-272=0
Étape 1.7.1.3
Factorisez -λ à partir de -λ(λ2)-λ(-272).
-λ(λ2-272)=0
-λ(λ2-272)=0
Étape 1.7.2
Si un facteur quelconque du côté gauche de l’équation est égal à 0, l’expression entière sera égale à 0.
λ=0
λ2-272=0
Étape 1.7.3
Définissez λ égal à 0.
λ=0
Étape 1.7.4
Définissez λ2-272 égal à 0 et résolvez λ.
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Étape 1.7.4.1
Définissez λ2-272 égal à 0.
λ2-272=0
Étape 1.7.4.2
Résolvez λ2-272=0 pour λ.
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Étape 1.7.4.2.1
Ajoutez 272 aux deux côtés de l’équation.
λ2=272
Étape 1.7.4.2.2
Take the specified root of both sides of the equation to eliminate the exponent on the left side.
λ=±272
Étape 1.7.4.2.3
Simplifiez ±272.
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Étape 1.7.4.2.3.1
Réécrivez 272 comme 4217.
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Étape 1.7.4.2.3.1.1
Factorisez 16 à partir de 272.
λ=±16(17)
Étape 1.7.4.2.3.1.2
Réécrivez 16 comme 42.
λ=±4217
λ=±4217
Étape 1.7.4.2.3.2
Extrayez les termes de sous le radical.
λ=±417
λ=±417
Étape 1.7.4.2.4
La solution complète est le résultat des parties positive et négative de la solution.
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Étape 1.7.4.2.4.1
Commencez par utiliser la valeur positive du ± pour déterminer la première solution.
λ=417
Étape 1.7.4.2.4.2
Ensuite, utilisez la valeur négative du ± pour déterminer la deuxième solution.
λ=-417
Étape 1.7.4.2.4.3
La solution complète est le résultat des parties positive et négative de la solution.
λ=417,-417
λ=417,-417
λ=417,-417
λ=417,-417
Étape 1.7.5
La solution finale est l’ensemble des valeurs qui rendent -λ(λ2-272)=0 vraie.
λ=0,417,-417
λ=0,417,-417
λ=0,417,-417
Étape 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI3)
Étape 3
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=0.
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Étape 3.1
Remplacez les valeurs connues dans la formule.
N([00001616161-16]+0[100010001])
Étape 3.2
Simplifiez
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Étape 3.2.1
Simplifiez chaque terme.
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Étape 3.2.1.1
Multipliez 0 par chaque élément de la matrice.
[00001616161-16]+[010000000100000001]
Étape 3.2.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
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Étape 3.2.1.2.1
Multipliez 0 par 1.
[00001616161-16]+[00000000100000001]
Étape 3.2.1.2.2
Multipliez 0 par 0.
[00001616161-16]+[0000000100000001]
Étape 3.2.1.2.3
Multipliez 0 par 0.
[00001616161-16]+[000000100000001]
Étape 3.2.1.2.4
Multipliez 0 par 0.
[00001616161-16]+[00000100000001]
Étape 3.2.1.2.5
Multipliez 0 par 1.
[00001616161-16]+[0000000000001]
Étape 3.2.1.2.6
Multipliez 0 par 0.
[00001616161-16]+[000000000001]
Étape 3.2.1.2.7
Multipliez 0 par 0.
[00001616161-16]+[00000000001]
Étape 3.2.1.2.8
Multipliez 0 par 0.
[00001616161-16]+[0000000001]
Étape 3.2.1.2.9
Multipliez 0 par 1.
[00001616161-16]+[000000000]
[00001616161-16]+[000000000]
[00001616161-16]+[000000000]
Étape 3.2.2
Adding any matrix to a null matrix is the matrix itself.
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Étape 3.2.2.1
Additionnez les éléments correspondants.
[0+00+00+00+016+016+016+01+0-16+0]
Étape 3.2.2.2
Simplify each element.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 3.2.2.2.1
Additionnez 0 et 0.
[00+00+00+016+016+016+01+0-16+0]
Étape 3.2.2.2.2
Additionnez 0 et 0.
[000+00+016+016+016+01+0-16+0]
Étape 3.2.2.2.3
Additionnez 0 et 0.
[0000+016+016+016+01+0-16+0]
Étape 3.2.2.2.4
Additionnez 0 et 0.
[000016+016+016+01+0-16+0]
Étape 3.2.2.2.5
Additionnez 16 et 0.
[00001616+016+01+0-16+0]
Étape 3.2.2.2.6
Additionnez 16 et 0.
[0000161616+01+0-16+0]
Étape 3.2.2.2.7
Additionnez 16 et 0.
[00001616161+0-16+0]
Étape 3.2.2.2.8
Additionnez 1 et 0.
[00001616161-16+0]
Étape 3.2.2.2.9
Additionnez -16 et 0.
[00001616161-16]
[00001616161-16]
[00001616161-16]
[00001616161-16]
Étape 3.3
Find the null space when λ=0.
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Étape 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[0000016160161-160]
Étape 3.3.2
Déterminez la forme d’échelon en ligne réduite.
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Étape 3.3.2.1
Swap R3 with R1 to put a nonzero entry at 1,1.
[161-1600161600000]
Étape 3.3.2.2
Multiply each element of R1 by 116 to make the entry at 1,1 a 1.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 3.3.2.2.1
Multiply each element of R1 by 116 to make the entry at 1,1 a 1.
[1616116-16160160161600000]
Étape 3.3.2.2.2
Simplifiez R1.
[1116-100161600000]
[1116-100161600000]
Étape 3.3.2.3
Multiply each element of R2 by 116 to make the entry at 2,2 a 1.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 3.3.2.3.1
Multiply each element of R2 by 116 to make the entry at 2,2 a 1.
[1116-10016161616160160000]
Étape 3.3.2.3.2
Simplifiez R2.
[1116-1001100000]
[1116-1001100000]
Étape 3.3.2.4
Perform the row operation R1=R1-116R2 to make the entry at 1,2 a 0.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 3.3.2.4.1
Perform the row operation R1=R1-116R2 to make the entry at 1,2 a 0.
[1-1160116-1161-1-11610-116001100000]
Étape 3.3.2.4.2
Simplifiez R1.
[10-1716001100000]
[10-1716001100000]
[10-1716001100000]
Étape 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-1716z=0
y+z=0
0=0
Étape 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xyz]=[17z16-zz]
Étape 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xyz]=z[1716-11]
Étape 3.3.6
Write as a solution set.
{z[1716-11]|zR}
Étape 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[1716-11]}
{[1716-11]}
{[1716-11]}
Étape 4
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=417.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.1
Remplacez les valeurs connues dans la formule.
N([00001616161-16]-417[100010001])
Étape 4.2
Simplifiez
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.1
Simplifiez chaque terme.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.1.1
Multipliez -417 par chaque élément de la matrice.
[00001616161-16]+[-4171-4170-4170-4170-4171-4170-4170-4170-4171]
Étape 4.2.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.1.2.1
Multipliez -4 par 1.
[00001616161-16]+[-417-4170-4170-4170-4171-4170-4170-4170-4171]
Étape 4.2.1.2.2
Multipliez -4170.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.1.2.2.1
Multipliez 0 par -4.
[00001616161-16]+[-417017-4170-4170-4171-4170-4170-4170-4171]
Étape 4.2.1.2.2.2
Multipliez 0 par 17.
[00001616161-16]+[-4170-4170-4170-4171-4170-4170-4170-4171]
[00001616161-16]+[-4170-4170-4170-4171-4170-4170-4170-4171]
Étape 4.2.1.2.3
Multipliez -4170.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.1.2.3.1
Multipliez 0 par -4.
[00001616161-16]+[-4170017-4170-4171-4170-4170-4170-4171]
Étape 4.2.1.2.3.2
Multipliez 0 par 17.
[00001616161-16]+[-41700-4170-4171-4170-4170-4170-4171]
[00001616161-16]+[-41700-4170-4171-4170-4170-4170-4171]
Étape 4.2.1.2.4
Multipliez -4170.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.1.2.4.1
Multipliez 0 par -4.
[00001616161-16]+[-41700017-4171-4170-4170-4170-4171]
Étape 4.2.1.2.4.2
Multipliez 0 par 17.
[00001616161-16]+[-417000-4171-4170-4170-4170-4171]
[00001616161-16]+[-417000-4171-4170-4170-4170-4171]
Étape 4.2.1.2.5
Multipliez -4 par 1.
[00001616161-16]+[-417000-417-4170-4170-4170-4171]
Étape 4.2.1.2.6
Multipliez -4170.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.1.2.6.1
Multipliez 0 par -4.
[00001616161-16]+[-417000-417017-4170-4170-4171]
Étape 4.2.1.2.6.2
Multipliez 0 par 17.
[00001616161-16]+[-417000-4170-4170-4170-4171]
[00001616161-16]+[-417000-4170-4170-4170-4171]
Étape 4.2.1.2.7
Multipliez -4170.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.1.2.7.1
Multipliez 0 par -4.
[00001616161-16]+[-417000-4170017-4170-4171]
Étape 4.2.1.2.7.2
Multipliez 0 par 17.
[00001616161-16]+[-417000-41700-4170-4171]
[00001616161-16]+[-417000-41700-4170-4171]
Étape 4.2.1.2.8
Multipliez -4170.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.1.2.8.1
Multipliez 0 par -4.
[00001616161-16]+[-417000-41700017-4171]
Étape 4.2.1.2.8.2
Multipliez 0 par 17.
[00001616161-16]+[-417000-417000-4171]
[00001616161-16]+[-417000-417000-4171]
Étape 4.2.1.2.9
Multipliez -4 par 1.
[00001616161-16]+[-417000-417000-417]
[00001616161-16]+[-417000-417000-417]
[00001616161-16]+[-417000-417000-417]
Étape 4.2.2
Additionnez les éléments correspondants.
[0-4170+00+00+016-41716+016+01+0-16-417]
Étape 4.2.3
Simplify each element.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.2.3.1
Soustrayez 417 de 0.
[-4170+00+00+016-41716+016+01+0-16-417]
Étape 4.2.3.2
Additionnez 0 et 0.
[-41700+00+016-41716+016+01+0-16-417]
Étape 4.2.3.3
Additionnez 0 et 0.
[-417000+016-41716+016+01+0-16-417]
Étape 4.2.3.4
Additionnez 0 et 0.
[-41700016-41716+016+01+0-16-417]
Étape 4.2.3.5
Additionnez 16 et 0.
[-41700016-4171616+01+0-16-417]
Étape 4.2.3.6
Additionnez 16 et 0.
[-41700016-41716161+0-16-417]
Étape 4.2.3.7
Additionnez 1 et 0.
[-41700016-41716161-16-417]
[-41700016-41716161-16-417]
[-41700016-41716161-16-417]
Étape 4.3
Find the null space when λ=417.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-417000016-417160161-16-4170]
Étape 4.3.2
Déterminez la forme d’échelon en ligne réduite.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.3.2.1
Multiply each element of R1 by 1-417 to make the entry at 1,1 a 1.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by 1-417 to make the entry at 1,1 a 1.
[-417-4170-4170-4170-417016-417160161-16-4170]
Étape 4.3.2.1.2
Simplifiez R1.
[1000016-417160161-16-4170]
[1000016-417160161-16-4170]
Étape 4.3.2.2
Perform the row operation R3=R3-16R1 to make the entry at 3,1 a 0.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.3.2.2.1
Perform the row operation R3=R3-16R1 to make the entry at 3,1 a 0.
[1000016-41716016-1611-160-16-417-1600-160]
Étape 4.3.2.2.2
Simplifiez R3.
[1000016-41716001-16-4170]
[1000016-41716001-16-4170]
Étape 4.3.2.3
Multiply each element of R2 by 116-417 to make the entry at 2,2 a 1.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.3.2.3.1
Multiply each element of R2 by 116-417 to make the entry at 2,2 a 1.
[1000016-41716-41716-4171616-417016-41701-16-4170]
Étape 4.3.2.3.2
Simplifiez R2.
[100001-16-417001-16-4170]
[100001-16-417001-16-4170]
Étape 4.3.2.4
Perform the row operation R3=R3-R2 to make the entry at 3,2 a 0.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 4.3.2.4.1
Perform the row operation R3=R3-R2 to make the entry at 3,2 a 0.
[100001-16-41700-01-1-16-417-(-16-417)0-0]
Étape 4.3.2.4.2
Simplifiez R3.
[100001-16-41700000]
[100001-16-41700000]
[100001-16-41700000]
Étape 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x=0
y+(-16-417)z=0
0=0
Étape 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xyz]=[016z+417zz]
Étape 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xyz]=z[016+4171]
Étape 4.3.6
Write as a solution set.
{z[016+4171]|zR}
Étape 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[016+4171]}
{[016+4171]}
{[016+4171]}
Étape 5
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=-417.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.1
Remplacez les valeurs connues dans la formule.
N([00001616161-16]+417[100010001])
Étape 5.2
Simplifiez
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.2.1
Simplifiez chaque terme.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.2.1.1
Multipliez 417 par chaque élément de la matrice.
[00001616161-16]+[417141704170417041714170417041704171]
Étape 5.2.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.2.1.2.1
Multipliez 4 par 1.
[00001616161-16]+[41741704170417041714170417041704171]
Étape 5.2.1.2.2
Multipliez 4170.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.2.1.2.2.1
Multipliez 0 par 4.
[00001616161-16]+[4170174170417041714170417041704171]
Étape 5.2.1.2.2.2
Multipliez 0 par 17.
[00001616161-16]+[41704170417041714170417041704171]
[00001616161-16]+[41704170417041714170417041704171]
Étape 5.2.1.2.3
Multipliez 4170.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.2.1.2.3.1
Multipliez 0 par 4.
[00001616161-16]+[4170017417041714170417041704171]
Étape 5.2.1.2.3.2
Multipliez 0 par 17.
[00001616161-16]+[41700417041714170417041704171]
[00001616161-16]+[41700417041714170417041704171]
Étape 5.2.1.2.4
Multipliez 4170.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.2.1.2.4.1
Multipliez 0 par 4.
[00001616161-16]+[4170001741714170417041704171]
Étape 5.2.1.2.4.2
Multipliez 0 par 17.
[00001616161-16]+[41700041714170417041704171]
[00001616161-16]+[41700041714170417041704171]
Étape 5.2.1.2.5
Multipliez 4 par 1.
[00001616161-16]+[4170004174170417041704171]
Étape 5.2.1.2.6
Multipliez 4170.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.2.1.2.6.1
Multipliez 0 par 4.
[00001616161-16]+[417000417017417041704171]
Étape 5.2.1.2.6.2
Multipliez 0 par 17.
[00001616161-16]+[4170004170417041704171]
[00001616161-16]+[4170004170417041704171]
Étape 5.2.1.2.7
Multipliez 4170.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.2.1.2.7.1
Multipliez 0 par 4.
[00001616161-16]+[417000417001741704171]
Étape 5.2.1.2.7.2
Multipliez 0 par 17.
[00001616161-16]+[4170004170041704171]
[00001616161-16]+[4170004170041704171]
Étape 5.2.1.2.8
Multipliez 4170.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.2.1.2.8.1
Multipliez 0 par 4.
[00001616161-16]+[417000417000174171]
Étape 5.2.1.2.8.2
Multipliez 0 par 17.
[00001616161-16]+[4170004170004171]
[00001616161-16]+[4170004170004171]
Étape 5.2.1.2.9
Multipliez 4 par 1.
[00001616161-16]+[417000417000417]
[00001616161-16]+[417000417000417]
[00001616161-16]+[417000417000417]
Étape 5.2.2
Additionnez les éléments correspondants.
[0+4170+00+00+016+41716+016+01+0-16+417]
Étape 5.2.3
Simplify each element.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.2.3.1
Additionnez 0 et 417.
[4170+00+00+016+41716+016+01+0-16+417]
Étape 5.2.3.2
Additionnez 0 et 0.
[41700+00+016+41716+016+01+0-16+417]
Étape 5.2.3.3
Additionnez 0 et 0.
[417000+016+41716+016+01+0-16+417]
Étape 5.2.3.4
Additionnez 0 et 0.
[41700016+41716+016+01+0-16+417]
Étape 5.2.3.5
Additionnez 16 et 0.
[41700016+4171616+01+0-16+417]
Étape 5.2.3.6
Additionnez et .
Étape 5.2.3.7
Additionnez et .
Étape 5.3
Find the null space when .
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.3.1
Write as an augmented matrix for .
Étape 5.3.2
Déterminez la forme d’échelon en ligne réduite.
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.3.2.1
Multiply each element of by to make the entry at a .
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.3.2.1.1
Multiply each element of by to make the entry at a .
Étape 5.3.2.1.2
Simplifiez .
Étape 5.3.2.2
Perform the row operation to make the entry at a .
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.3.2.2.1
Perform the row operation to make the entry at a .
Étape 5.3.2.2.2
Simplifiez .
Étape 5.3.2.3
Multiply each element of by to make the entry at a .
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.3.2.3.1
Multiply each element of by to make the entry at a .
Étape 5.3.2.3.2
Simplifiez .
Étape 5.3.2.4
Perform the row operation to make the entry at a .
Appuyez ici pour voir plus d’étapes...
Étape 5.3.2.4.1
Perform the row operation to make the entry at a .
Étape 5.3.2.4.2
Simplifiez .
Étape 5.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
Étape 5.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
Étape 5.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
Étape 5.3.6
Write as a solution set.
Étape 5.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
Étape 6
The eigenspace of is the list of the vector space for each eigenvalue.